"程式教學"簡單入門python預測股價-使用stocker套件（predict_future）預測未來股價

沒有看過基礎概念的請先看這篇
http://hn28082251.blogspot.com/2019/04/python-stocker.html

沒有學過如何優化模型的請先看這篇
https://hn28082251.blogspot.com/2019/05/python-stocker-change-point-prior.html

本次資料以VTI(Vanguard Total Stock Market ETF)為例，這是我在美股的持股之一，資料集幫大家整理好了，請點選下方連結下載
https://drive.google.com/file/d/1gNPEnttLHBrbfUoiPU41ZMZmJsFy_Z8u/view?usp=sharing

現在我們有了一個優化後的模型，然後就可以使用predict_future（）函數來對股票未來價格的進行預測。

關於這個函數的詳細說明如下
Makes a prediction for the specified number of days in the future using a prophet model trained on the assigned number of years of data. Printed output is the days on which the stock is expected to increase and the days when it is expected to decrease. A graph also shows these results with confidence intervals for the prediction. ​



然後我們輸入下方這個程式碼
vti.predict_future(days=10)

vti.predict_future(days=100)
分別預測10天後與100天後的股價
輸入之後按下執行
會跑出兩張圖

predict_future(days=10)

predict_future(days=100)

因為這個資料集收到最後的資料是貿易戰開打後，ＶＴＩ代表的是全美市場，所以模型訓練出來的趨勢，是往下走的，然後隨著時間逐漸增加，不確定性會進一步增加。


現在你已經學會用Stocker預測股價了，事實上，如果我們想使用這個模型策略進行交易（我基本上是不建議啦），最好每天都更新資料，然後訓練新的模型，然後預測三天內的價格就好，這套系統的用法有點類似讓電腦去看懂趨勢，並且做預測，總結來說，我覺得這個模型的意義，在於讓大家能夠開心的玩轉python程式，而非拿來賺錢。

這系列文終於寫完了，雖然我們可能沒有辦法用Stocker賺大錢，但是我覺得重點在於coding的過程而不是有沒有賺錢的結果！就算最終失敗，也好過從不嘗試！

You can't connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards.--Steve Jobs

"你無法預先把點點滴滴串連起來；只有在未來回顧時，你才會明白那些點點滴滴是如何串在一起的"--賈伯斯

就像在國中時，我第一次接觸到程式，第一次用c++寫出了一台計算機的時候，我像在沙灘上撿到貝殼的孩子那樣的開心了一整天，我也從來沒想過，過去的那些嘗試與失敗，會讓現在的我走到這麼遠。

我也還在學習的路上，幸運的是身邊有許多大神不吝指導我，距離成功目標的路還很長，但只要開始走就不會遠，祝大家在coding and debug的路上不孤單～


本文章並沒有推薦任何投資標的，單純是個人的一些觀察與見解，為作者自行查看相關資料後整理而成，資料之正確性以各官方公告為主，任何人觀看本文之後，而有投資該股票基金或ETF之行為，自行對所有後果負責。 

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我將思想傳授他人，他人之所得，亦無損於我之所有；猶如一人以我的燭火點燭，光亮與他同在，我卻不因此身處黑暗。湯瑪斯‧傑弗遜（Thomas Jefferson）