2026年10月8日 星期四

精通 Claude Code

<精通 Claude Code>

之前都用CODEX
最近多加了CLAUDE而且發現更有效率
然後就找到他們之前的直播影片
再加上現在的一些文件還有後續的影片
結合AI做了一些筆記與整理

給大家參考

① 把目標、限制與完成條件說清楚
Boris 建議,給模型明確的任務,也給它選擇執行方式的空間。
例如交代「要解決什麼問題、哪些部分不能改、怎樣才算完成」,避免把每個操作步驟都寫死。當模型反覆卡在同一處,再補上具體指引。

② 讓 AI 有能力檢查自己的成果

寫程式,就讓它執行測試;做網頁,就讓它查看畫面、對照設計稿。只有「完成了」的文字回報,很難判斷結果是否可靠。
交付時要求測試結果、截圖或其他可檢查的證據,才能減少每個錯誤都等人發現的情況。

③ 專案背景要精簡,依用途保存
CLAUDE.md 可以保存每次工作都需要的專案規則。現在也有 Auto memory,讓 Claude 記錄使用者的偏好、修正與值得延續的資訊,並透過 /memory 查看、編輯。
兩者都需要定期檢查,尤其是已經過時或互相矛盾的內容。官方記憶說明
只在特定任務需要的知識與流程,則可以整理成 Skills,讓 Claude 在相關情境再讀取,減少每次對話都載入大量說明。

④ 必須固定執行的檢查,交給工具落實
把「每次修改後都要檢查」寫進提示詞,仍可能被忽略。
Claude Code 的 Hooks 可以在指定事件發生時,自動執行設定好的程序,例如檢查格式、驗證修改,或阻擋特定操作。
適合自動化的固定規則,可以逐步轉成可執行、可檢查的流程。官方 Hooks 說明

⑤ 複雜任務先規劃,小修改直接做
涉及多個檔案、需求不清楚,或對專案不熟悉時,先探索與規劃仍然有幫助。
但修正錯字、調整一個明確的小問題,不必每次都走完整規劃流程。規劃的深度,應該配合任務的不確定性。

⑥ 平行工作,也要安排分工與驗收
可以讓不同工作階段分別研究、實作與審查。子代理有各自的上下文,適合承接需要大量閱讀或專門檢查的任務。
如果多個工作階段都要修改程式碼,則需要隔離工作目錄,減少彼此覆蓋。分派任務時,也要一起交代每份工作的範圍與完成標準。

套用到研究與內容工作,也可以採取類似做法:先說明讀者與用途、指定資料範圍,再要求數字能對回來源、推論與事實分開呈現。模型更新後,用同一組實際任務重新測試,才能知道哪些舊指令值得留下。

*依 2026 年 7 月訪談與截至 2026 年 10 月 8 日查閱的官方文件整理。


原文發表於 Facebook(2026/10/08 00:21)
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2026年10月6日 星期二

20261005

<20261005>

早上起床發現右手舉手怪怪的
往上又舉了一點發現拳頭超過肩膀就會痛

頓感不妙先傳訊息請教了醫師的朋友
先做了一些能做的措施
接著請益川總的學妹
如果這兩天沒好轉
我該去掛誰的門診

猜測可能是上周到這週搬家還有整理東西
不小心搞到肌腱發炎之類的
再觀察一天看看

晚上跟心理人聊到關於兩年前憂鬱症那件事
想想跟這次手痛也是有點像

那時候工作忙碌
作息不正常
飲食不正常
然後又沒曬太陽
累積一段時間
就爆炸了

這次手也是
就搬來搬去覺得好像沒啥
重複的動作做多了可能又姿勢不太正確
於是就爆炸了

就像健健康康的時候
往往會覺得這樣的狀態很正常
一個感冒來了才發現
能夠順暢呼吸原來是一件很舒服的事情

提醒有看到文章的大家
忙碌的時候也要記得稍微停下來觀察一下自己的狀況
是不是有忙過頭或者是不健康的生活狀態
如果可以盡量在爆炸之前趕緊調整
不然有些問題發生會造成不可逆的後果

另外醫師的朋友建議
如果久沒運動
不要一下子就上太高強度
反而有可能會受傷
例如久沒跑步不要直接從跑三千開始
從快步走路開始會比較好


原文發表於 Facebook(2026/10/06 02:12)
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2026年10月5日 星期一

20261004

<20261004>

今日與心理人騎機車到平鎮辦事

路上幾個比較大的差異大概是
日本很多地方看到行人踏上斑馬線
車就會停下來
但在台灣則不一定
(我記得是距離行人超過3條枕木紋車可以過)
另外就是停的標誌
日本是一定要到完全靜止
(騎機車的還會把腳放下來)
今天路上看到的大概就是減速通過這樣

今天經過內壢附近看到通基廠
就想起了以前還在陸勤部那段日子
那時候我對桃園其實還很陌生
到工作之前桃園對我來說就是個地名
是個搭車會經過的地方
到陸勤部後因時常需要出差
就到了桃園好幾個地方
在大腦裡也漸漸的建構了桃園的一些地圖

例如
內壢的通信電子器材基地勤務廠
龜山的飛彈光電基地勤務廠
平鎮的後勤訓練中心
龍潭的601旅及陸軍司令部
但那時候出差都是有派車
所以也就是從點到線這樣

直到後來在桃園開始租屋後到買房
才從線變成面
從出門需要手機導航
到現在去一些常去的點已經可以靠記憶走

這就有點像人生的歷程
有些事情從未知到初次探索
從初次探索到上手
到後來你已經可以自動化的處理這些事情
就像你可能第一次上高中的路不是那麼熟悉
到高三你甚至不知不覺間就走到了學校

中午與我弟到南崁附近吃熱炒
叫了水蓮,炒高麗菜
還有三杯中卷等等料理
過去覺得很日常的東西
在日本住了一年之後回來
覺得這些東西真的真的真的好好吃

尤其台灣的高麗菜真的是夭壽讚的好吃
在其他國家吃到的都沒有這麼好吃

晚上與心理人出門散步
這是我們在日本養成的習慣
除了出門皮克敏種花之外
就是我們的聊天時間

以前分隔兩地的時候
每天都會有固定講電話的時間
而現在就是安排每天的散步以及睡前的時間聊天
我覺得在每天的交流之中也會很有收穫
說話的過程也是一個把自己的思想與感悟
重新組織再表達出來的歷程
而這個討論之中也會發現一些自己沒注意到的點
或者可以再深入探討的地方

這個方法分享給大家參考
各位晚安





原文發表於 Facebook(2026/10/05 03:21)
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2026年10月4日 星期日

20261003

<20261003>

今日去家樂福(現在好像改叫萬家福)買東西
現在又要重新用台幣價格來買東西
還是有一點不習慣

另外與日本比較有感的差異
大概有幾個

1.台灣的牛奶與海鮮貴了一點
2.台灣的青菜跟水果種類多日本很多
而且大部分便宜很多,然後台灣的高麗菜很好吃
3.台灣的很多餅乾我看了都很想買
4.台灣的豬肉真的很好吃
5.台灣有很多很好喝的豆漿

綜合來說大致上台灣在生活上的開支
我覺得在日本跟台灣如果賺同樣的錢(稅前)
台灣會過得爽很多

牛奶跟海鮮之類那些比較便宜的東西省下來的錢
還比不上稅金健保年金的差異(日本比台灣高很多)
更別說日本今年上半年很多東西漲了一波價格
這幾天又漲了一波,住日本的朋友非常有感

台灣的晚上外出我覺得算是滿安全的(日本也是)
以整個世界來看在晚上還能安心出門的地方其實並不多
這真的是一個很棒的優點

上次去美國
晚上朋友載我回到旅館後(LA)
回他朋友家的路上
就看到路上有人在拿長刀械鬥
真的很刺激
(只是距離旅館幾個街區外而已)

前幾天看到 國際之男 - Man lives in offshore寫到
去阿拉斯加住個3年、回來就會覺得台北超級天堂了吧
以我去阿拉斯加那趟的經驗來說
我覺得應該不用一年-..-

台灣真的在很多方面
超級便利又有效率
很多部份放到世界上
可能都是頂尖的存在了

另外想到一件事
就是9/30那天搭飛機回來的時候(JX801)
機上的空服員服務態度很不錯值得讚許
我覺得認真工作的人都值得表達感謝
下飛機的時候行李太多手忙腳亂忘了當面說
不知道有什麼方式可以表達這份謝意
是寫信到官方的信箱嗎?


原文發表於 Facebook(2026/10/04 02:48)
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2026年10月3日 星期六

20261002

<20261002>

早上起床整理了一些資料
然後等人來裝網路
九點四十左右安裝人員來
大約花了20分鐘就完成安裝
前天晚上回到台灣去門市申請今天就裝好
台灣真的效率超級高
300/300目前用起來應該就能夠滿足我日常需求

心理人下午去了退輔會辦事情
晚上一起出門去家附近吃晚餐
今天選了正一排骨
出國前經過這條路很多次
但都沒停下來進去用餐
今天想說就吃點台灣的味道就走進去了
點了一個招牌的排骨飯
排骨不大但就是台灣的味道
一碗飯有辣蘿蔔有滷肉
還有炒的菜,不是甚麼特別厲害的調味
但吃下去你就知道,你回到台灣了
家鄉的味道怎麼可以這麼好吃QAQ

吃完後走到旁邊的台西農產
看到許多物美價廉的青菜跟水果
不知道為何有點想哭
一把一把的青菜只要十元
超過十種的水果而且價格都好便宜
過去習以為常的日常的一切
原來是這麼的美好
想吃各種青菜水果都是那麼的容易

讓我想到之前跟緬甸的同學聊天
他們家鄉的戰火還看不到終點
那片美麗的海灘不知道何時才能回去

我們和平日常的每一天
好像存在的那麼理所當然
卻是他們不知何時才能看到的終點





原文發表於 Facebook(2026/10/03 02:10)
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2026年10月2日 星期五

20261001

<20261001>

9/30回到台灣落地後
直接從機場搭計程車回家

稍微整理了一下東西
然後把一些常用的東西擺到定位
(例如電腦螢幕還有要接的線)

弄完後在半夜一點跟心理人出門散步
一點的藝文燈幾乎都關了
晚上出門散步是跟心理人在日本養成的習慣
大約凌晨一點多會出門走走聊聊天
再回家盥洗睡覺

早上起床後開始處理例行性的事務
心理人中午幫我買了雞肉飯回來當午餐
雞肉飯真的好好吃QAQ

下午繼續整理家裡
然後看到了去日本之前拿到的關於租家電的傳單
就是我們去日本時使用的服務
我們那時候租一年期總共約四萬台幣
(冰箱、微波爐、書桌椅子床等等)

好處就是時間到可以續租或者是像我們要搬回台灣住
就直接提前聯絡他們約定好時間來收回即可
不然如果是買的
日本要處理這些東西會相對麻煩

另外也要再次感謝 Backbone 椎座工學
(他們的椅子真的很棒大推)
在我們到日本的時候送了兩張很棒的人體工學椅
萬分感謝,祝你們在日本拓展順利
椅子我交接給了在日本的台灣人朋友
他們也很開心~

晚上出門散步
順道去逛了一下便利商店
不知道為甚麼
連看到便利商店冰箱內的台灣的飲料
我都覺得好開心

之後走到家附近的豆漿店
點了鹹豆漿來喝
真的好好喝QAQ

也預約好了中華電信明天來家裡裝網路
台灣的效率真的超快
而且裝機費用還只要五百台幣......
好猛


原文發表於 Facebook(2026/10/02 01:33)
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2026年9月21日 星期一

分享幾個馬來西亞同學分享的知識

分享幾個馬來西亞同學分享的知識

1.不要稱呼馬來西亞華人為馬來人
馬來人指的是馬來族人

馬來西亞是多民族國家
分為
馬來人近七成
華人22%~24%
印度人 6% 至 7%

2.因為馬來西亞國內的一些種族不平等政策
所以有導致馬來西亞的華人逐漸外移
另外也會產生有些人去認同中國或支持台灣
認同中國主要是對中國的崛起(那些對外宣傳)
產生文化與心靈上的寄託與好感
而支持台灣這派能夠理解台灣與中國的不同
然後也會討厭中國共產黨

我同學說他家鄉就有認同中國的跟支持台灣的
會彼此吵架

3.覺得馬來西亞的肉骨茶才是好吃的肉骨茶
新加坡的肉骨茶是胡椒湯

4.馬來西亞的國家元首是輪流的
由9個州的世襲君主輪流當,一次當五年
(馬來西亞有13個州)

5.馬來西亞的法律是雙軌制

有世俗法律與伊斯蘭教法
伊斯蘭教法與伊斯蘭教法庭僅對穆斯林具有管轄權
馬來西亞的穆斯林男性最多可以娶四個老婆

此規定僅適用於穆斯林
馬來西亞的非穆斯林(如華人、印度人等)嚴格實行一夫一妻制


原文發表於 Facebook(2026/09/21 15:24)
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2026年9月18日 星期五

<日文從50音到N2:每個等級卡住的地方都不一樣-下>

<日文從50音到N2:每個等級卡住的地方都不一樣-下>

這篇來聊聊N2班與BJT考試

N2

這個階段比較難的是表達跟輸出
不管是會話還是寫作
因為到N2的程度的時候
可能會時常要求你表達自己的想法
且是針對一些抽象性的問題的
例如最有影響力的技術是甚麼
針對日本動漫你有甚麼想法等等的

比起之前的N3班級來說
這個班對輸出的要求更高高了
所以得練習把一個一個句子組織成短文來回答
並且能解釋出自己的想法
所以詞彙量還得再更提升一點
並且我認為發音很重要
因為如果一個句子中就會有兩三個音或單字有點模糊或講錯
一整段下來是會聽不太懂甚麼意思的
所以得要求自己要講對發音(不是指口音)

另外就我自己的觀察有在打工的同學
基本的溝通跟表達都很強
即使不是做直接對人的那種接待工作也是
所以想練習口說或許去打工也滿有幫助的

另外我覺得如果N3的程度已經有了80%的程度的話
再加上刷N2的題,多背一些常考的文法是可以有機會挑戰N2的
如果時間快來不及詳讀的話可以試試
當然最好還是穩扎穩打的念會更好
考的時候,不知道今年是不是聽力變難了
很繞,所以千萬不能分心恍神
不然那一題就沒了,其他應考技巧應該都差不多
可以參考更有經驗的人的XD

BJT(BJT商務日本語能力測試)
根據日本出入國在留管理廳 (ISA) 的官方規定
BJT 的分數採計與 JLPT(日本語能力試驗)具有同等效力

考試很吃聽力
可能是商業情境的考試相較JLPT
講話跟邏輯都很清晰
難的點只有商業用語
這也沒其他技巧
做完一部分
就先檢討然後狂背單字
我大概每做3題就停下來詳細檢討背單字

推薦一定要買他出的模擬試題做
至少得全部做完檢討完才把較有把握
BJT是機考,聽力一播完就會倒數大概五秒左右給你做答
不管有沒有答倒數完都會跳轉到下一個題且不能回頭
所以一定要注意時間且快速抓重點

尤其聽讀解,同時看圖表同時聽他的問題
在一跳進新題目的時候,可能有個三秒的停頓才開始講話
要利用時間快速抓重點

讀解的部分,商業慣用語太多短時間我自己也背不了
所以都靠漢字直覺選而已,比較能拿分的是文法跟敬語
搞清楚誰對誰說,甚麼時候用尊敬語甚麼時候用謙讓語
就可以很好拿下分數
另外還也有一些常用的情境發語詞
檢討的時候也要注意背起來

文章的話
信件通常第一段都是寒暄可以快速看一眼略過
中間的部分才是重點
要注意有沒有提到但是、不過等發語詞
以漢字圈的人來說這個部份
我覺得讀解的長文反而是很好拿分的
讀解的時間內都可以往回作答跟聽力不太一樣

另外BJT的分數是一考完電腦直接跑出來

離開時也有給我一張印有成績的A4的紙
上官網可以下載PDF

BJT 具有以下實務優勢

天天皆可應試
當天就可出成績
已有日本職場經驗的上班族來說可能會比N1更好考
(因為商務情境用語多)

大家有什麼問題想問也歡迎留言
心理人會來回答


原文發表於 Facebook(2026/09/18 11:13)
https://www.facebook.com/IEPSYfinancenote/posts/1641630684017169

2026年9月16日 星期三

<日文從50音到N2:每個等級卡住的地方都不一樣-上>

<日文從50音到N2:每個等級卡住的地方都不一樣-上>

前幾天跟心理人聊到
她從去年10/1入學只會五十音
到今年5月考過BJT J2
七月考過JLPT N2

這個過程與方法心得可以寫個文來與大家分享
她覺得這個主意不錯
很快地就寫了一篇
我自己看了也覺得不錯
如果我當時這樣學應該就可以更上手了嗚嗚嗚

分享給有興趣學習的大家參考
以下正文

2025年10月開始學日文的
在台灣的時候大概自己學了五十音
(平假名學完、片假名學了一半)
當時比較實際的目標是希望之後旅遊的時候
可以無痛應用出來
進了語校後跟著學校的進度念
後來規劃一年內希望可以考過N2跟BJT的目標
不過學校的課程多是著重在JLPT上
所以想考BJT的話就得自己買書另外唸

N5

在N5的時候,課程內容例如文法單字都不容易
只要願意背就好,更難的是聽力跟會話能力
因為那時候單字量太少以及文法的應用又太簡單
所以沒辦法聽得懂課本以外的東西
還有在這個時期因為剛學會五十音
所以要一邊閱讀一邊朗誦句子會比較好
加深一下對五十音的熟悉度還有對日文發音的熟悉

寫作的部分因為會的文法少以及單字量不足
所以想練習的話盡量就找簡單的主題
用自己能表達的方式練習

具體來說就是盡量用該程度的文法
交織成一篇可以輸出自己想法的文章
把自己當小朋友來看就可以了,這也對後續會話能力會有所幫助

然後助詞的應用也很重要
不知道怎麼用或用錯的話現在都有AI可以問或是整理
針對自己錯的地方反覆叫AI出題練習
確保自己沒有使用觀念上的誤解

N4

N5過後N4開始就開始去日本語CLUB了
(有日本人志工一起來聊天的社團)
這個時期應該是會話能力開始增加的時候
但也是很卡的時候。志工們算是都滿友善的
聊的主題也不難,但是當然自己有所準備也比較好

一開始卡的是時態問題
後來我是用一些發語詞來提醒自己現在聊的是過去經驗喔
類似這樣去適應時態轉換
邊學N4的時候也會同樣有N4文法
我會在去日本語CLUB之前先列幾個簡單的文法
希望在對話的過程中有機會用出來,結束再檢討,
當然也不一定都能用得上就是了

如果會緊張的話
可以自己先針對一些主題跟自己的經驗列一些答案
例如去過日本哪裡旅遊啊
休假的時候都在幹嘛啊
為什麼學日文啊什麼時候開始學的啊等等。

另外N4的動詞變化很重要
也是基礎中的基礎,一定要打好地基
在跟人家對話的過程中可以時常聽見
不過這個時期我只能停留在抓住並理解意思
要我具體在會話的過程中
實際應用出動詞變化還真的有點超出自己的負載量
即使最簡單的可能形也不一定能及時用得出來

N3

漸漸到N3後
比較容易卡住的是文法書中大量的動詞變化混用
有時候都會卡住一下
我自己是每看到一個動詞變化就會判斷一次
只要不熟的就重翻一次該動詞變化的文法
日積月累下漸漸地看到跟聽到就可以直接懂句子的意思了
還有N3的文法中也有很多實用日常生活中的表達方式
它們不僅僅是文法背起來就好的問題
如果可以的話自己多照樣造句,也可以在會話中更靈活應用出來。

N3開始也有許多漢字要背
雖然寫跟看對漢字圈的人來說不是問題
不過最好還是可以記一下各個漢字的讀音
還有整個單字的讀音,這樣之後有其他相同的漢字也更好背

然後N3開始感覺單字量的廣度是個重點
這個也沒甚麼捷徑只能努力背了

聽力的速度也更快,加上各種動詞變化也更難
我自己的作法是找一本聽力的書
聽過一遍對答案後再看詳解實際的句子是說了些什麼
全文丟AI翻譯過一遍,搞懂整個語境都在說些什麼
然後如果是文法或單字不懂就去搞懂背起來
如果是速度問題就一句一句反覆聽
確保每個字跟每一句講完後的意思有真實落到自己腦海中
再去聽下一句

整本N3聽力都這樣詳細地做過一次,估計就沒問題了
另外短暫的對話也推薦做小小的跟讀
會在不知不覺中也提升口說跟聽解的能力

下一篇N2及BJT應考分享
未完待續

大家有什麼問題想問也歡迎留言
心理人會來回答


原文發表於 Facebook(2026/09/16 11:29)
https://www.facebook.com/IEPSYfinancenote/posts/1639962417517329

2026年9月12日 星期六

AI agent的滲透率還是非常的低

AI agent的滲透率還是非常的低
前幾天跟 翔 Talk in Mystery以及 財報狗的威宇討論到AI協做這件事

當時聊到我感受到Astra的威力
在AI操控電腦做許多日常工作上
是比人類操控電腦更流暢更有效率的狀態
交叉比對資料還有各種常見的日常運用
效率也是高很多

當時就心想這樣會不會一堆職缺馬上就被取代掉
因為我身邊的朋友很多人都導入了AI協助工作與開發
大量提升了生產力
但同時也思考我們這樣的人究竟有多少了

跟翔還有威宇討論了一下
威宇還有分享他最近面試人的經驗
他說大概只有1/20有用過 agent
(而且台灣相較於世界應該還算使用比率高的)

今天在graduallyAI看到一張圖
他統計了各個程度的AI使用者數量

世界上從未用過生成式AI的人約59億(71% ,1771 點)
使用免費的AI聊天機器人約23億(28% ,696 點)
支付AI訂閱費用約8000萬(1% ,24 個點)
使用AI程式開發代理約3000萬(0.36% ,9 個點)

也就是說像我跟翔還有威宇的用法的人
目前是在0.36%的這個比率
所以會感覺到身邊滲透率很高
是因為身處在同溫層的關係

但不是說這個比率很低就不用擔心
以在這個領域的工作者來說
你現在就是得跟這個0.36%的人在競爭
所以同溫層的使用狀況也是很重要
當你這個領域開始有人導入AI
就算AI沒有替代掉整個工作
但是這個領域能夠有能力有效運用AI的人
可能會取代掉還未使用AI的人

另外很多國家也會受到價格而限制使用與訂閱的量
我就在推特上看到有人留言抱怨說PLUS方案(20美元)
已經是他們那個地區三分之一的月收入

所以把整個世界都拉進來比較
可能產生的結論
對於你的人生規劃也不是那麼適合

就像根據世界銀行統計
約 70% 的人:每天收入低於 15 至 20 美元
(年收入約 5,500 - 7,300 美元以下)
所以你在台灣會因為收入剛好高於這個值
就覺得贏過世界上70%的人就足夠了嗎

結論顯然是並非如此

因為你的收入與支出
得與你存在的國家及生活區域去做比較這樣才有意義
而非拉整個世界下來一起比
就像你拿你受過義務教育的知識量
可能在世界上也贏過絕大多數人
但放在台灣如果只有受過義務教育
那學歷在許多職缺上可能是不太夠的

總結來說我的想法是現階段來說
也不用過度FOMO自己好像落後好多
你可以先從多跟AI討論
看看有什麼樣的工作或研究事項
可以逐步導入AI協作
以及去訂閱相關的課程
而不是埋頭訂一堆AI課程什麼都想學
但卻有很多課程可能跟你的所需沒有相關
(有些甚至就只是在販賣焦慮而已)

我近期最有感的是
AI就是個能力放大器
它可以幫助你把你現有的能力擴大
很多你已經會的事情可以交給他去做
你去檢查結果就好
這樣你可以省下很多的時間
專注在更多重要的事情上
去學習與完成更多或更難的事情
持續這樣下去
省下許多時間
在你的專業領域上
你就能夠越走越遠
拉出你與其他同領域的人的差距
我覺得這才是現階段要去研究思考的

為什麼我會說可以把你已經會的事情交給AI去做
因為如果你不會的事情直接交給AI
他產生的結果你可能會無法確認這樣是不是對的
比如說你如果不了解網頁的前後端架構與資安
你就叫AI直接幫你建立一個會員訂購跟支付系統
結果AI確實是做出來了
但你的登入頁面跳轉到後台資料庫
是直接網址帶著帳號資料密碼在裸奔
又或者是支付系統完全沒做驗證
結果就是直接出大包

所以在運用AI的過程中
學習該領域的基礎知識還是很重要的
在有效運用AI幫你擴增生產力的同時
也能夠避免發生一些預期外的風險事件

圖片原文是How Many People Use AI? Facts & Figures 2026
作者為 Finn Hillebrandt
數據(截止到2026/8)

This chart is an estimate, not a census. Nobody counts AI users globally.


原文發表於 Facebook(2026/09/12 13:30)
https://www.facebook.com/IEPSYfinancenote/posts/1636649881181916

2026年2月24日 星期二



可能有些人有用世界迷霧這個APP

來記錄自己到過世界那些地方

之前比較常用的

大概是把飛機的搭乘軌跡匯入

那有沒有可能把GOOGLE地圖過往的時間軸也匯入呢?

我研究了一下是可行的

不過GOOGLE地圖時間軸的資料匯出會是json檔

世界迷霧只能用kml跟gpx匯入

所以會需要一個轉換的程式

我就把這個工作交給gemini

他完成後再來做程式碼的檢查

確認沒問題後就把GOOGLE地圖時間軸的json檔案

用這個程式做轉換

轉換成gpx檔案之後

放進世界迷霧匯入用的蘋果的雲端資料夾

再進去APP裡面選擇檔案進行匯入就可以了

剛剛實作成功匯入了

2014至今的GOOGLE地圖時間軸資料

程式碼我放下方

給有需要的朋友自取


https://colab.research.google.com/drive/14kpbwKRUWmNbKm3WWRkAg-VoKebp_STK?usp=drive_link

精通 Claude Code

<精通 Claude Code> 之前都用CODEX 最近多加了CLAUDE而且發現更有效率 然後就找到他們之前的直播影片 再加上現在的一些文件還有後續的影片 結合AI做了一些筆記與整理 給大家參考 ① 把目標、限制與完成條件說清楚 Boris...