One-Hot Encoding簡介與keras中用法

One-Hot Encoding又稱為一位有效編碼
在keras中可用以下程式碼進行

from keras.utils import np_utils
y_train_label_OneHot=np_utils.to_categorical(y_train_label)
y_test_label_OneHot=np_utils.to_categorical(y_test_label)

從下圖可看到
把原本的y_train_label原本是0~9不等的數字
轉換後存入y_train_label_OneHot
原本是[6]就變成[0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.]
[9]就變成[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]

轉換後有兩個優點
1.能夠處理非連續型的分類變量。

2.在一定程度上也擴充了特徵，讓特徵之間更稀疏。